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結合Arm虛擬硬件，CircleCI為基于Arm架構的物聯(lián)網(wǎng)應用程序從根本上縮短了從創(chuàng)意到實現(xiàn)的時間 ”Edge Impulse聯(lián)合創(chuàng)始人兼#執(zhí)行官 Zach Shelby:“在DSP配置與模型架構和內存及延遲限制之間尋求適當?shù)钠胶猓沁吘塎L#所面臨的一大挑戰(zhàn)
能做CPU的公司很多，但全世界的CPU卻主要基于兩種結構：一個是英特爾AMD在用的x86架構，另外一個是蘋果高通海思等等很多公司在用的ARM架構 直到#近幾年，一個名叫RISC-V的新架構橫空出世，谷歌、高通、英特爾等國外公司，阿里平頭哥、華為、中興等國內公司，都已經(jīng)在深度布局RISC-V CPU了
無線通信行業(yè)已經(jīng)準備就緒，迎接多個系統(tǒng)中的重大技術變革 為提高數(shù)據(jù)吞吐量，蜂窩通信從 4G 升級到 5G，而衛(wèi)星通信提供商則在太空建設網(wǎng)絡，志在為全球每一個角落提供高速通信 無線工程師希望在技術層面實現(xiàn)突破，從而#大限度提高系統(tǒng)吞吐量，打造穩(wěn)健的鏈路和數(shù)據(jù)處理能力
因此，特征學習能力相比 CNN 要高很多 可以說，Transber盡管并不是給圖形處理用的，但它所能揭露的信息內在關系的本質，卻比CNN更深刻 有研究表明，當訓練數(shù)據(jù)集增大到包含 1 億張圖像時，Transber 的性能開始超過 CNN
